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    1. 情感分析系统

      利用前嗅自主研发的自然语言分析技术,基于亿量级数据场景,建立分析模型,提取文本中带有主观描述的语言,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度,情感极性分为积极、消极、中性。

      情感分析服务

      舆情分析
      全面分析广大网友的情绪动态,做出正确的舆论引导。
      话题监督
      捕捉广大用户对各类话题的情感导向,及时对话题内容做必要的监督。
      口碑分析
      整理提炼互联网中的海量口碑评价,多维分析,快速解读。

      仅进行情感分类

      采集新闻网站中的新闻内容及评论,识别正负情感,将所有数据按照情感分为:正面、负面、中立三类。又例如采集商品评论信息,将商品评价分为好评、中评、差评三类。或者采集财经新闻,将新闻内容对于某个版块的股票的影响,分为利好、利空、中性三类。

      进行情感下的多维度分析

      采集国内主流社交媒体平台上与某化妆品品牌相关的言论内容,对数据进行情感分析,将所有的言论分为:正面、负面、中立三类。并且对负面数据根据产品的情况进行分类分析,例如保湿、美白、去皱、去油等,从而分析得出该品牌存在的问题,为产品优化提供数据支持。

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      AV春色

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