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典型意见归纳

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全方位洞察企业数据，深度挖掘数据的关联关系

利用前嗅的自然语言处理技术来训练机器的阅读能力，使其自动化处理大批量文本数据提高效率、降低人工成本，从而提取文字中的核心关键词，达到词性分类、标签识别的效果。

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应用场景

精准分类识别
对文字的内容进行深层次的分析、分类，提炼出关键信息的主题、话题、情感、实体等多维度标签，标签对网页文章的覆盖率可达99%。
海量数据支持
前嗅的ForeSpider数据采集引擎可全网获取海量数据，并全方位训练数据、高效分类和标注，支持在模型迭代过程中不断扩充数据，助力提升模型效果。
多场景覆盖
涵盖多维度信息和文字关键信息，广泛应用于文章聚合、智能推荐、文本分类、内容检索、商品评论等多应用场景。

TECHNOLOGICAL ADVANTAGE

技术优势

关键信息提取

数据智能分类

关键信息提取

海量行业知识图谱

采集过程中提取数据

非结构化数据挖掘处理

深层次解析文本潜在特征

自然语言处理技术训练标注模型

新闻信息

自动判断媒体文章的内容分类，例如军事类、体育类、娱乐类等。

商品评论

自动根据评论观点做内容分类、情感识别，例如物流类、服务类、味道好等

文本分类

实现文本自动分类，适用于留言、投诉等短文本及新闻、小说等长文本。

应用场景

Application scene

话题聚合

根据文章计算标签，聚合相同标签文章，便于用户对同一话题文章进行全方位的信息阅读。

个性化推荐

通过对文章的标签计算，结合用户画像，推荐其喜好内容实现千人千面的效果。

客户意见分析

全方位洞察消费者意见，从海量数据中挖掘用户观点，辅助客户优化策略，提升产品实力。

功能演示

这个包装很像手机产品，因此从外观上给予买家一种科技感。包装内部的陈列，也具有一种简洁的3c制品感。刀架设计非常棒，这次的产品采用磁力贴合，很高雅，很有艺术感、科技感，握持也很方便，并且易于清理。「云感设计」简直是福音，从前用五层刀片虽然快但是很容易刮伤皮肤，这次的小云刀不仅顺畅，还不容易伤害皮肤，2片刀架还能如此干净利落，令我感到惊喜。要说缺点这个刀架很容易沾染指纹和水渍。

开始检测

意见结果

产品高雅
刀架设计有运动感
握持方便
易于清理
设计流畅
保护皮肤
容易沾染水渍

服务流程

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