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基于前嗅多年的大数据采集、挖掘、分析技术积累，前嗅自主研发的智能推荐引擎可服务于媒体网站、电商平台、应用APP等多种垂直场景。
智能推荐算法基于用户行为、兴趣喜好、浏览痕迹等多种行为信息，可智能推荐相关优质的内容、商品、广告、服务等。
前嗅全程负责部署和调试工作，完全按照客户场景定制推荐模型，轻松接入可迅速提高产品和网站的用户体验。仅需简单调用即可发挥顶级大数据应用驱动，完全实现平台智能化。
Tenhnical Advantages
基于前嗅多年的大数据技术积累，独创先进的推荐算法，同时不断训练模型，并结合大量案例持续更新算法，机器学习不断智能升级。
Tenhnical Advantages
可跨平台同时接入数据计算、调整参数，包括用户类、商品类、行为类等数据，支持跨类、定向收集用户在不同场景下的数据，从而进行智能推荐。
Tenhnical Advantages
可基于前嗅ForeSpider数据采集引擎，广泛收集外部数据作为系统数据支撑，对多种类型的数据同时进行自动分析与推荐。
Tenhnical Advantages
通过加强算法的深度学习，强化技术体系，能够提供客户垂直化方案和云端部署方案，从而定制不同的智能推荐策略。
Tenhnical Advantages
对平台进行多维度推荐效果分析，通过数据大屏的方式，实时刷新监控平台源的计算结果，按周期形成自动化图形报表，评估算法效果、优化解决方案。
Service content
语义识别+文本挖掘+智能推荐技术等多项算法引擎同时进行，支持多引擎推荐结果动态融合，通过深度算法学习进行排列组合，智能化应用于不同场景。
APPLICATION SCENE
基于企业客户的多维销售行为，搭建数据预测模型，从海量企业中为您精准推荐优质潜在客户。通过营销引擎提供智能排序、智能定价算法的增值服务集成。
基于用户在电商平台的浏览记录、购物车商品、订单信息等数据，可跨平台推荐该用户的喜好商品，提高品牌商品的曝光量和用户决策销量，有效提升商品的转化率。
根据用户的阅读内容、评论信息、浏览时长等行为，智能推荐符合用户兴趣爱好的优质内容。使得用户和平台达成良好的感情互动，提升用户粘性。
智能推荐算法会针对用户的浏览偏好、历史搜索，精准推荐符合其爱好的短/长视频种类，达到用户与媒体之间的精准匹配，帮助自媒体增加粉丝量。
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